Проект
Информационная система c FullStack архитектурой, которая представляет собой панель администратора, REST API сервер и СУБД SQLite. Платформа позволяет вести учет обработанных нейронной моделью рентген-медицинских снимков. Приложение развернуто на хостинге с автоматической сборкой. Проект выполнен для защиты моей магистерской диссертации.
Выполненные задачи
1. Выполнена научная работа и разработан нейросетевой алгоритм детектирования классификации легочных заболеваний; 2. Спроектирована архитектура приложения. Разработана дизайн система пользовательского интерфейса. Настроено соединение с REST API сервером; 3. Подключена и настроена СУБД SQLite; 4. Разработана панель администратора с использованием TypeScript и ViteJS; 5. Разработан REST API сервер с использованием Python и Django REST Framework; 6. Выполнен личный кабинет с возможностью гибкой настройки параметров системы. Построена система ролей для разграничения уровней доступа к системе; 7. Применена таблица с виртуализацией, поиском и пагинацией для оптимизации работы сервиса с большими данными; 8. Выполнено тестирование приложения; 9. Информационная система развернута на облачном сервисе с автоматической сборкой; 10. Приобретено доменное имя и настроен AWS S3 для работы с медиа.
